研究分野
気候力学・気候モデリング・大気海洋相互作用
研究内容
今田研究室では、大気モデルや大気海洋結合モデルを用いて、数年から数十年規模の気候変動のメカニズム研究を行っています。また、気候モデルをベースとした気候予測システムを活用した気候変動の予測可能性研究にも力を入れています。 予測には日々の天気予報から季節予測、十年規模予測、さらに地球温暖化予測まで、様々な種類の予測があり、それぞれの特徴に応じて気候モデルの組み合わせ方や、初期条件・境界条件の作り方が異なります。これらをうまく使い分け、予測の鍵となる現象のメカニズムを突き止めることを目指します。このような知見が、将来的に予測システムの改良にもつながると期待されます。
また、極端現象（異常気象）に焦点を当てた研究にも取り組んでいます。ターゲットに対して大量のモデルシミュレーションを繰り返し実施して、レアイベント、つまり異常気象を捉えることをラージアンサンブル実験と呼びますが、このような数値実験を活用して、異常気象の発生確率と気候変動との関連や、その数年から数十年先の予測可能性の研究にもチャレンジしています。
主要論文・著書
1. Imada, Y. and H. Kawase, 2021: Potential seasonal predictability of the risk of local rainfall extremes estimated using high-resolution large ensemble simulations. Geophys. Res. Lett., 48, e2021GL096236.
2. Imada, Y., H. Kawase, M. Watanabe, M. Arai, and I. Takayabu, 2020: Advanced event attribution for the regional heavy rainfall events. npj Climate and Atmospheric Science, 3, 35.
3. Imada, Y., H. Kawase, M. Watanabe, H. Shiogama, and M. Arai, 2019: The July 2018 high temperature event in Japan could not have happened without human-induced global warming. SOLA, 15A, 8-12.
4. Imada, Y., H. Tatebe, M. Watanabe, M. Ishii, M. Kimoto, 2016: South Pacific influence on the termination of El Nino in 2014. Scientific Reports, 6, 30341.
5. Imada, Y., H. Tatebe, M. Ishii, Y. Chikamoto, M. Mori, M. Arai, M. Watanabe, M. Kimoto, 2015: Predictability of Two Types of El Nino Assessed Using an Extended Seasonal Prediction System by MIROC. Monthly Weather Review, 143, 4597-4617.
6. Imada, Y., M. Kimoto, 2012: Parameterization of tropical instability waves and examination of their impact on ENSO characteristics. Journal of Climate, 25, 4568-4581.
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